甘家城 | Blog

初试three.js，一个小demo

之前看过一点webgl编程指南，确实很难消化。所以过段时间再来朝花夕拾。这次直接使用webgl的一个库three.js，能更方便的实现功能。先可以点击这里看最终效果。基本的几步就是：定义舞台，定义透视摄像机，定义渲染器，定义灯光，画爱心，填充爱心，向舞台中心增加爱心，随机向外扩散。下面是html代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"&g......

Posted by 甘家城 on 2017-07-24 文章字数: 529 阅读时间: 3分钟

yolo在windows训练自己的数据集

上次讲了配置yolo，可以戳这里看哦！这次讲讲yolo用于训练自己的数据集。首先还是数据准备，比如人脸检测，那就先准备很多包含人脸的图片。然后需要数据标注，也就是标出人脸在图片内的位置。这里用一个叫labelImg的工具。具体下载和使用看这里https://github.com/tzutalin/labelImg。然后在图片文件夹里运行labelImg，会有个gui界面，之后就可以对......

Posted by 甘家城 on 2017-07-22 文章字数: 828 阅读时间: 5分钟

yolo v2在windows的配置

这里讲讲yolo在windows的配置，实际操作可行，这里使用时电脑为win8.1。开始前可以到nvidia官网先看看显卡是否支持gpu哦！首先下载vs2015，cuda，cudnn并配置好，这里不多叙述，标准就是：能在vs创建一个cuda项目并运行他的默认导入的代码并得到结果。在下载个opencv2.4.9，这里2.49是项目需求，改其他版本的话得改代码。之后使用了git下载gith......

Posted by 甘家城 on 2017-07-22 文章字数: 521 阅读时间: 3分钟

用ReactNative做一个简单新闻app

这里先从最近看ReactNative文档发现的expo说起，因为使用expo可以直接在ios或者安卓展示ReactNative的效果，门槛突然降低了许多，因此，突发奇想试试做native app。首先可以按照ReactNative的GetStart配置完环境并完成一个hello world！总体如果有node和npm的话就以下两步： npm install -g create-react......

Posted by 甘家城 on 2017-07-22 文章字数: 836 阅读时间: 5分钟

php实现RSA加密

RSA加密具体细节这里就不说了可以自行搜索。这里做php实现的例子。思路：在服务器端php先产生一个公钥给js用于加密，同时产生一个私钥用于解密并保存在session中，js获取用户输入并用公钥加密，然后将加密的字符串提交到后端，后端php用私钥解密后得到实际用户输入。这里主要安全的一点就是信息传输过程中始终是加密后的字符串，即使被抓包也无法得到实际用户输入。首先下载用于rsa加密的一......

Posted by 甘家城 on 2017-07-14 文章字数: 559 阅读时间: 3分钟

使用python的jieba,wordcloud做唐诗分析

首先安装好python3.x以及jieba,wordcloud库,这是前提。然后搜罗了一份唐诗的txt文档，具体看这里。思路：先用jieba把每首诗标题去掉，提取出正文。再jiaba.cut做分词，分完的词保存下来，再用worcloud作词云，具体可以看wordcloud文档。具体代码： #coding:utf-8 #python3.5 #引入库文件 from wordcloud im......

Posted by 甘家城 on 2017-07-13 文章字数: 216 阅读时间: 1分钟

几个loading动画---可更新

因为网络等因素，有时候浏览器加载页面时间会很长，一直让用户看着白屏幕也不好。所以需要有loading动画来挽留用户。这个动画可以用css实现，也可以用js实现。这里先举两个简单的css的例子：点击这里看演示另一个演示 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF......

Posted by 甘家城 on 2017-05-30 文章字数: 429 阅读时间: 2分钟

使用dlib实现人脸检测和笑脸识别

人脸检测技术，在深度学习之前，特征+分类器一直是最好的选择，dlib便是用hog特征+级联分类器实现了认脸的检测，它本身是用c++写的，但也有python接口。要看具体的文档可以到dlib官网，这里只实现一个简单的应用。这是一个认脸定位+是不是笑脸的分类的应用。使用dlib定位，使用sklearn的svm来完成分类，笑脸与不笑脸是预先训练的，数据得自行准备。准备笑脸的图放在smile文件夹下......

Posted by 甘家城 on 2017-05-26 文章字数: 648 阅读时间: 4分钟

svm分类器---sklearn

刚开始理解svm（支持向量机）还是挺复杂的，现在稍微有了一点思路，便写下来。由于代码实现中对于svm基本是黑盒，所以这里直接讲一下，再用代码实现。在线性的情况下，svm就直接找一个超平面（下面就是那条线）来分割不同的两类。比如这个二分类，在超平面上的点距离这条线为0，定一侧距离这条线为正，一侧距离这条线为负，那么只要找到两类点和超平面最大的距离和就行。 #python2.7 #codin......

Posted by 甘家城 on 2017-05-01 文章字数: 624 阅读时间: 4分钟

单变量非线性拟合和逻辑回归

之前讲过最简单的线性拟合和逻辑回归，但常常的情况并不是一条直线就能解决问题的,所以来研究一下非线性的。总体方法还是和之前差不多的，只是改变了初始的变量的指数。首先列出式子，求cost function（代价函数，一般理解就是拟合的线与实际的点差多少距离经过处理的总和）。在根据梯度下降最小化cost function，就可以求得接近点的一组系数解，也就是下面的θ，之后就得到直线了。先来看......

Posted by 甘家城 on 2017-04-30 文章字数: 981 阅读时间: 6分钟